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摘要:
给出一种针对小目标跟踪问题的改进算法,该算法将背景建模与粒子滤波相结合对运动目标进行检测跟踪.其中,针对小目标在检测过程中容易出现的漏检问题,算法在进行背景建模时利用粒子滤波反馈的目标运动信息来指导混合高斯背景建模.实验结果表明,该算法能够自动地进行运动目标的跟踪,并且可以克服常规检测算法中小目标的丢失问题.
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文献信息
篇名 一种针对小目标的跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 背景建模 混合高斯模型 粒子滤波
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-188,191
页数 分类号 TP391.4
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋利 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 37 198 8.0 11.0
3 周军 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 92 1034 12.0 30.0
9 周圣鑫 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
混合高斯模型
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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