经验模式分解及其应用研究

• 作者: 徐晓刚 王孝通 王建国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 内蕴模式函数 非线性时变信号
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.038

摘要

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量.介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主要优点和缺点,给出了EMD研究与应用的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孝通	海军大连舰艇学院航海系	120	1357	19.0	32.0
5	徐晓刚	海军大连舰艇学院装备系统与自动化系	95	1361	16.0	35.0
9	王建国	海军大连舰艇学院航海系	18	104	6.0	10.0