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摘要:
目前,数据挖掘已经成为一个研究热点.关联规则数据挖掘是数据挖掘的一个主要研究内容,关联规则是数据中存在的一类重要的可被发现的知识.其核心问题是如何提高挖掘算法的效率.本文介绍了经典的关联规则挖掘算法APRIORI并分析了其优缺点.针对该算法的局限性,本文提出了一种改进算法.相同条件下的实验结果表明,优化后的算法能在一定条件下提高关联规则挖掘的效率.
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文献信息
篇名 一种关联规则Apriori算法的优化
来源期刊 消费导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265
页数 分类号 TP3
字数 2445字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯阿芳 哈尔滨学院数学与计算机学院 22 117 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消费导刊
周刊
1672-5719
11-5052/Z
16开
北京市
1950
chi
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