说话人识别中的维纳滤波和MMCE

• 作者: 范小春 邱政权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 维纳滤波 改进的最大分类错误
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 113-114,152
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.037

摘要

将小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪和MMCE对说话人进行识别.说话人识别近来的关注点主要集中在子带处理的使用上.通过三尺度的Daubechiea小波把输入含噪信号分解于不同子带中,然后在各个子带分别通过维纳滤波去噪,再把各个子带的输出通过小波重构恢复信号,最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC(美尔倒谱系数).提出了一种改进的MCE模型去减少计算量,并进而提高运算速度.实验结果显示:提出的方法减少了计算量,而且提高了系统的辨认率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱政权	湖南科技大学信息与电气工程学院	9	11	1.0	3.0
2	范小春	湖南科技大学信息与电气工程学院	11	29	3.0	5.0