基于KLT算法和MMCE的说话人识别

• 作者: 范小春 邱政权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应KLT 改进的MCE 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-195,215
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.056

摘要

利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法.自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾.在说话人识别阶段采用改进的MCE.实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱政权	湖南科技大学信息与电气工程学院	9	11	1.0	3.0
2	范小春	湖南科技大学信息与电气工程学院	11	29	3.0	5.0