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摘要:
聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支,任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题.提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量和一种对象与类的相似度定义,在此基础上提出一种能处理任意形状的聚类算法,可处理混合属性数据集.在人造数据集和真实数据集上检验了提出的算法,并与相关算法进行了对比,实验结果表明,提出的算法是有效可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 可处理混合属性的任意形状聚类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 任意形状聚类 混合属性 相似度
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-139
页数 分类号 TP391
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰洋 信阳师范学院计算机与信息技术学院 21 139 5.0 11.0
2 苏晓珂 东华大学信息科学与技术学院 6 25 3.0 4.0
4 程耀东 2 24 2.0 2.0
7 万仁霞 东华大学信息科学与技术学院 9 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
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1985(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
任意形状聚类
混合属性
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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