增强多目标遗传算法下的组合服务的容错能力

• 作者: 蔡美玲 陈继锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto解集 容错 组合服务 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 1-5,28
• 分类号: TP311
• 字数: 7341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.001

摘要

利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行.提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性高且失效成功率较高的组合方案,以便执行发生意外时组合服务有较高的概率成功切换到备选方案继续执行,增强了组合服务执行的容错能力.实验结果说明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡美玲		12	63	4.0	7.0
5	陈继锋		16	28	3.0	4.0