基于动态权值集成的手写数字识别方法

• 作者: 杜敏 赵全友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写数字识别 BP神经网络 动态权值集成
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.051

摘要

提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法.该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系统集成.实验结果表明该方法具有较高的识别率和识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜敏	湖南科技学院信息工程学院	23	53	4.0	6.0
2	赵全友	湖南科技学院信息工程学院	34	157	7.0	12.0