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摘要:
参数估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用.通过引入压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论的思想,提出了一种基于压缩传感理论的信号参数估计方法.它省略了抛弃大部分高速采样的数据来实现压缩的中间过程,通过使用少量非适应随机投影来完成.与匹配追踪(MP)算法相比,此算法在相同的低采样点数下有明显的优势.理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 压缩传感理论在参数估计中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩传感 参数估计 低速采样 匹配追踪算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 120-122
页数 分类号 TN911
字数 2705字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 程旺宗 西南交通大学信息科学与技术学院 5 44 4.0 5.0
4 王珊珊 西南交通大学信息科学与技术学院 10 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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压缩传感
参数估计
低速采样
匹配追踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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