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摘要:
覆冰机器人除冰时要跨越各种障碍物.采用卡尔曼滤波学习算法,将自适应模糊神经网络控制器用于覆冰机器人越障时的机械臂轨迹跟踪控制,解决了BP算法实时性差的问题.经过仿真实验论证,该方法对覆冰机器人越障时的机械臂轨迹跟踪控制具有很好的效果,表明控制策略和理论分析的可行性.
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文献信息
篇名 基于FNN的覆冰机器人越障机械臂轨迹跟踪控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 输电线路 覆冰机器人 模糊神经网络 自适应性
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 232-233,237
页数 3页 分类号 TP242.2
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝晓弘 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 187 996 15.0 21.0
2 张帆 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 15 58 5.0 6.0
3 刘晓鹏 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 4 12 2.0 3.0
4 岳和平 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
覆冰机器人
模糊神经网络
自适应性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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