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摘要:
由于灾难等极端事故发生的随机性以及数据之间的差异性,在运用极值理论计算风险时,必然面临模型的不确定性.为避免极值分布模型选择不当所引起的拟合误差,在介绍了极值理论相关概念的基础上,采用通用的广义极值分布模型,通过粒子群算法对复杂模型参数进行优化.以飞行安全为例进行仿真,实现了不同分布类型的统一优化处理,算法寻优速度较快、拟合效果理想,为准确选择极值分布模型提供了一条有效的途径.
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文献信息
篇名 粒子群优化在极值分布模型研究中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 极值理论 广义极值分布 优化
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27,135
页数 分类号 TP391.9
字数 4781字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭辉 空军工程大学工程学院 21 201 8.0 14.0
2 徐浩军 空军工程大学工程学院 185 1011 14.0 22.0
3 周莉 空军工程大学工程学院 22 190 8.0 13.0
4 刘东亮 空军工程大学工程学院 14 114 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
极值理论
广义极值分布
优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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