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摘要:
研究的是常出现在求解NP难问题的Davis-Putnam型指数时间回溯算法中的一类多变量递归问题.首先引入适当的赋权函数,把多变量递归函数转化为单变量递归函数;然后提出有效的优化模型,把求解单变量递归函数问题转化为一般的带约束条件的函数优化问题.传统的算法计算精度较差,并且求得的结果多为局部最优解.所以,引进新颖的遗传算法求解优化模型以改进求解精度和速度,并应用此算法求解了set packing问题,计算结果具有很高的精度.
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文献信息
篇名 用进化算法和函数优化模型分析回溯算法上界
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 回溯算法 约束优化 全局最优
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 26-30,37
页数 6页 分类号 TP301
字数 6824字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 姚雄武 湘潭大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 潘文俊 湘潭大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
回溯算法
约束优化
全局最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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