用于函数优化的进化非选择算法实验分析

• 作者: 张义国 王欣 王煦法 罗文坚
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 进化非选择算法 函数优化 非选择算法
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在经济学的应用
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.034

摘要

进化非选择算法是将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合而形成的算法,影响其求解效率的算子除了传统进化算法中的变异和选择算子外,还有非选择算子.通过函数优化实验验证了进化非选择算法的求解性能,结果表明非选择算子的引入使得进化非选择算法能够较好地跳出局部最优解,具有较为稳定的求解性能.与此同时,针对函数优化问题,给出了非选择算子相关的自我集大小和自我集每代更新数目这2个影响算法效率的重要参数的参考取值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
2	王欣	中国科学技术大学计算机科学技术系	108	1250	20.0	31.0
3	罗文坚	中国科学技术大学计算机科学技术系	31	691	14.0	26.0
4	张义国	中国科学技术大学计算机科学技术系	2	15	2.0	2.0