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摘要:
利用非固定多段映射罚函数的约束条件,提出一种结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法.该算法利用佳点集方法初始化种群,以保证其均匀分布在搜索空间中.在进化过程中,对种群进行单形交叉和多样性变异操作产生新的个体,增加种群的多样性.对6个经典Benchmark问题进行测试,实验结果表明,该算法能有效地处理不同的约束优化问题.
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文献信息
篇名 结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 约束优化问题 进化算法 非固定多段罚函数 单形交叉 变异 佳点集
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TP18
字数 5168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹木春 宜春学院数学与计算机学院 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束优化问题
进化算法
非固定多段罚函数
单形交叉
变异
佳点集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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