利用独立分量分析的运动模糊图像检索

• 作者: 崔荣一 相林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 运动模糊图像 图像检索 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TP18
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.047

摘要

研究了独立分量分析(ICA)算法在运动模糊图像检索中的应用.首先,对图片库中的图像进行ICA处理.构造由相互独立的基向量构成的子空间,将图片库中的图像及运动模糊图像分别向该空间投影,获得各自的特征.其次,利用特征向量问的余弦距离作为相似度度量标准,根据最近邻准则进行特征匹配与图像检索.最后,对人为加入高斯噪声、进行45°和90°旋转的运动模糊以及缺损图像进行了匹配检索实验.实验结果表明,利用ICA算法提取出的特征可以准确地检索出运动模糊图像的原图像,并且对噪声污染、旋转变换和图像缺损具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相林	延边大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
5	崔荣一	延边大学计算机科学与技术学院	56	157	5.0	10.0