基于Gamma tone滤波和PCNN的说话人识别

• 作者: 于凤芹 金银燕
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gamma tone滤波器 PCNN 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 7533-7535,7540
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.30.036

摘要

为了更好地提取说话人的特征,对语音进行滤波的预处理.Gamma tone滤波器可以很好地模拟基底膜滤波器的形状,因此采用作为标准耳蜗听觉滤波器的Gamma tone滤波器对语谱图进行滤波,再通过脉冲耦合神经网络来提取说话人特征进行分析.仿真结果表明,由该方法得到的说话人的熵序列与自身熵序列的欧氏距离较未经过Gamma tone滤波时小,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	金银燕	江南大学物联网工程学院	4	17	3.0	4.0