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摘要:
针对图像非真实感绘制(NPR)算法和感兴趣区域(ROI)提取算法的不足,提出一种基于ROI的图像NPR算法.该算法利用Mean-Shift算法实现图像的NPR效果,结合图像的ROI解决传统算法时间效率不高的问题,应用色彩传递的方法对图像自动进行色彩添加和变更,以改善视觉效果.实验结果表明,该算法具有良好的艺术效果,能有效提高算法效率.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的图像非真实感绘制算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 感兴趣区域 非真实感绘制 Mean-Shift算法 分水岭变换 色彩传递
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-197
页数 分类号 TP301.6
字数 3099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炯 福州大学数学与计算机科学学院 68 963 13.0 30.0
2 程琳琳 福州大学数学与计算机科学学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
非真实感绘制
Mean-Shift算法
分水岭变换
色彩传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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