一种基于神经网络的汽车故障诊断方法

• 作者: 蒋俊 赵来刚 陈道炯
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: MATLAB 人机界面 特征提取 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 458-459
• 分类号: U4
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.30.393

摘要

神经网络作为一种自适应的模式识别技术,较传统的模式识别方法在故障诊断领域有着较大的优势.针对汽车发动机燃油系统经常出现的三类故障,本文首先应用simulink进行了必要的特征提取和数据采集,然后在MATLAB GUI设计的人机界面环境下,应用经训练的神经网络网格进行诊断决策,得出了精确可靠的决策结果.该方法对汽车故障诊断技术的改进和创新具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈道炯	上海理工大学机械工程学院	37	212	8.0	12.0
2	赵来刚	上海理工大学机械工程学院	5	29	3.0	5.0
3	蒋俊	上海理工大学机械工程学院	3	6	2.0	2.0