基于神经网络的故障诊断应用研究

• 作者: 江朝华 潘昊 钟珞
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 故障诊断 训练算法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 30-31,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.12.011

摘要

文中根据神经网络的相关原理,运用神经网络领域的相关知识,对于工业生产中经常出现的设备故障,提出了一种基于RBF神经网络的诊断方法,并详细讨论了RBF神经网络的结构、训练算法及用于设备故障诊断的步骤,最后以某系统的故障诊断为例,证明了此方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	钟珞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	195	1963	24.0	32.0
3	江朝华	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	14	1.0	3.0