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摘要:
聚类集成比单个聚类方法具有更高的鲁棒性和精确性,它主要由两部分组成,即个体成员的产生和结果的融合.针对聚类集成,首先用k-means聚类算法得到个体成员,然后使用层次聚类中的单连接法、全连接法与平均连接法进行融合.为了评价聚类集成方法的性能.实验中使用了ARI(Adjusted Rand Index).实验结果表明,平均连接法的聚类集成性能优于单连接法和全连接法.研究并讨论了融合方法的聚类正确率和集成规模的关系.
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文献信息
篇名 层次聚类的簇集成方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类集成 融合函数 聚类 ARI
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 分类号 TP18
字数 3474字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能实验室 20 68 5.0 7.0
2 李凯 河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能实验室 52 435 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类集成
融合函数
聚类
ARI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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