人工鱼群算法在文本分类中的应用研究

• 作者: 李子久 杜庆灵
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 人工鱼群算法 数据挖掘 分类规则
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2010,（9）
• 页码范围: 7064-7066
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

文本分类技术是数据挖掘的一个主要分支，是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。人工鱼群算法具有很好的克服局部极值，获得全局极值的能力，对初值和参数要求不高，而且对启发式函数的要求并不敏感。本文将人工鱼群算法引入到文本分类之中，实验结果表明了该方法的有效性和准确性，很大的提高了分类规则的适应度和简洁性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子久	河南工业大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
2	杜庆灵	河南工业大学信息科学与工程学院	6	46	2.0	6.0