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摘要:
文本分类技术是数据挖掘的一个主要分支,是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。人工鱼群算法具有很好的克服局部极值,获得全局极值的能力,对初值和参数要求不高,而且对启发式函数的要求并不敏感。本文将人工鱼群算法引入到文本分类之中,实验结果表明了该方法的有效性和准确性,很大的提高了分类规则的适应度和简洁性。
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文献信息
篇名 人工鱼群算法在文本分类中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本分类 人工鱼群算法 数据挖掘 分类规则
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7064-7066
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子久 河南工业大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
2 杜庆灵 河南工业大学信息科学与工程学院 6 46 2.0 6.0
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人工鱼群算法
数据挖掘
分类规则
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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