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摘要:
非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法,反映了人们思维中局部构成整体的概念。NMF特殊之处在于其对于矩阵分解过程的非负限制,这一特性使得其可在诸多领域的应用得到很好的效果。文章提出了一种基于子域的NMF的人脸识别的方法,很好地实现了人脸识别。
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文献信息
篇名 改进的NMF算法在人脸识别中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸识别 非负矩阵分解 子空间
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8095-8097
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王日宏 青岛理工大学计算机工程学院 27 103 6.0 9.0
2 徐瑛 青岛理工大学计算机工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
非负矩阵分解
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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