基于支持向量机分类的WSN节点定位算法

• 作者: 徐小卜 王勇 陶晓玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 符号定位 物理定位 支持向量机分类 接收信号强度指示
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 90-92
• 分类号: TP212|TP393
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.032

摘要

在研究接收信号强度指示(RSSI)定位和支持向量机分类(SVC)的基础上,提出无线传感器网络(WSN)节点定位算法.将WSN室内定位问题看作以节点RSSI值为特征量的多分类问题,将节点RSSI值转化为节点位置,利用SVC良好的泛化能力,实现符号定位和物理定位,达到较高的定位精度.实验结果表明,该算法的符号定位效果较好,当锚节点密度为20%时,可使98.19%的节点正确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	桂林电子科技大学计算机与控制学院	178	1032	16.0	23.0
2	陶晓玲	桂林电子科技大学网络中心	48	339	10.0	15.0
3	徐小卜	桂林电子科技大学计算机与控制学院	2	21	1.0	2.0