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摘要:
针对BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值,导致收敛速率慢的问题,探讨一种利用混沌的遍历特性改进学习效率的算法,用Matlab软件对改进算法进行仿真.实验结果表明,该算法能够提高神经网络的学习效率和收敛精度,较好地避免网络陷入局部极小点.
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文献信息
篇名 具有混沌学习率的BP算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 混沌 学习率 遍历性
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP311
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛君伟 重庆邮电大学软件学院 52 269 8.0 14.0
2 方义秋 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 35 220 7.0 13.0
3 沙静 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
混沌
学习率
遍历性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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