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摘要:
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法.一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性权重的自适应变换公式,增强了算法跳出局部最优解的能力.仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 稳定性 局部收敛 惯性权重
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 24-26,39
页数 分类号 TP301.6
字数 3382字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵天绪 宝鸡文理学院计算信息科学研究所 31 129 6.0 9.0
2 田东平 宝鸡文理学院计算机软件研究所 20 146 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
稳定性
局部收敛
惯性权重
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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