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摘要:
由于BP网络简单的拓扑结构和优秀的逼近能力,它已经被广泛地应用于预测和非线性系统的建模中.但是由于算法自身的不足,在实际应用中会产生很多问题.因此,BP网络的优化已经成为了一个重要的课题.为了提高BP网络的泛化能力,将模糊熵加入到BP网络的性能函数中,提出了基于模糊熵的BP算法.在实验中,将两种算法进行了对比,结果表明改进算法可以有效地提高测试精度,避免了过度拟合.
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文献信息
篇名 基于模糊熵的BP算法改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BP网络 过拟合 模糊熵
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-141
页数 分类号 TP391.4
字数 3353字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花强 1 4 1.0 1.0
2 赵伯夷 1 4 1.0 1.0
3 高月 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
过拟合
模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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