基于特征值和G1法的电力需求侧能效指标筛选优化

• 作者: 周虎 江岳春 陈旭 黄珊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 指标冗余 特征值法 G1法 能效评估
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.009

摘要

能效管理是电力需求侧管理的重要内容,针对电力用户能效评估中指标冗余的问题,引入了特征值和G1法对初步建立的指标体系进行筛选,优化电力需求侧节能减排评价模型.该方法将特征值法和G1法相结合,通过比较各指标权重与权重阈值的大小,筛选出弱权重指标并将之剔除.由于不依赖判断矩阵的一致性条件,因而能有效解决当指标体系判断矩阵不满足一致性检验时,难以进行指标筛选的问题.用该法对江西省能效评估指标体系进行筛选优化,结果表明该法计算快捷,可靠性高,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江岳春	湖南大学电气与信息工程学院	53	376	10.0	17.0
2	黄珊	湖南大学电气与信息工程学院	5	27	2.0	5.0
3	周虎	湖南大学电气与信息工程学院	14	32	2.0	5.0
4	陈旭	湖南大学电气与信息工程学院	6	30	2.0	5.0