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摘要:
电力系统短期负荷受到多方面因素的影响,具有明显的多元非线性动态变化特性,很难准确的用单一的线性数学模型进行建模预测分析。为获得具有模糊自适应调节预测功能的负荷预测模型,将模糊控制与BP神经网络相结合,形成一个具有模糊自推理的负荷预测模型。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
来源期刊 科技与生活 学科 工学
关键词 电力系统 模糊控制 BP神经网络 负荷预测
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-82
页数 2页 分类号 TM715
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DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 新疆乌鲁木齐电业局营销部 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
模糊控制
BP神经网络
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
半月刊
1673-9671
11-5595/N
北京市朝阳区东土城路8号
出版文献量(篇)
18240
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