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基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
作者:
孙伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
模糊控制
BP神经网络
负荷预测
摘要:
电力系统短期负荷受到多方面因素的影响,具有明显的多元非线性动态变化特性,很难准确的用单一的线性数学模型进行建模预测分析。为获得具有模糊自适应调节预测功能的负荷预测模型,将模糊控制与BP神经网络相结合,形成一个具有模糊自推理的负荷预测模型。
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篇名
基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
来源期刊
科技与生活
学科
工学
关键词
电力系统
模糊控制
BP神经网络
负荷预测
年,卷(期)
2010,(20)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
81-82
页数
2页
分类号
TM715
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙伟
新疆乌鲁木齐电业局营销部
3
4
1.0
2.0
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引文网络
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模糊控制
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负荷预测
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期刊影响力
科技与生活
主办单位:
中国科技新闻学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-9671
CN:
11-5595/N
开本:
出版地:
北京市朝阳区东土城路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
18240
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