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摘要:
随着互联网的普及和电子商务、个性化推荐技术等的发展,Web使用挖掘成为了数据挖掘的新的研究热点.针对Web用户会话聚类,提出了一种基于序列对集合的用户会话实时聚类方法.对聚类算法进行了分析与比较,给出了时空复杂度,实验比较了BOM算法与BOC算法的效率,并验证了BOC算法的有效性与时效性.
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用户兴趣
Web
用户行为
VSM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于集合的Web用户会话实时聚类算法
来源期刊 价值工程 学科 工学
关键词 web 实时聚类 集合相似度 簇相似度
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 182-183
页数 分类号 TP3
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4311.2010.13.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凯丽 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
web
实时聚类
集合相似度
簇相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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