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摘要:
电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘在电子商务系统中的应用
来源期刊 福建金融管理干部学院学报 学科 文学
关键词 电子商务 数据挖掘 聚类分析 交叉销售
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 教育教学
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 H313.5
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4768.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋磊 福建江夏学院网络与实验中心 20 60 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
数据挖掘
聚类分析
交叉销售
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建金融管理干部学院学报
季刊
1009-4768
35-1229/F
大16开
福建省福州市闽侯上街镇溪源宫路2号
1987
chi
出版文献量(篇)
1260
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3
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3851
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