基于支持向量机的蛋白质命名实体识别的研究

• 作者: 于双鑫 付亚星 孙啸 谢建明 龚乐君
• 来源期刊: 计算生物学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 蛋白质实体识别 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP39

摘要

发展一种利用支持向量机识别蛋白质命名实体的方法,选择四组特征对蛋白质语料进行识别实验。实验表明,与基线系统相比,上下文特征有较小的增幅,而当前词的词性及词形的组合特征获得了最好的性能,达到78.43%的准确率。这一研究结果显示词性及词形特征在蛋白质实体识别中起着重要的作用。