基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文应用近红外技术研究了快速测定胆酸含量的方法.通过测定胆酸在10000~4000cm-1范围内的近红外透射光谱,基于偏最小二乘(PLS)算法,建立了胆酸含量的数学模型.以校正均方差(RMSEC)和相关系数(R)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法,并基于此模型预测了9个样品.结果显示,建模效果良好,表明该方法具有较高的准确性,有一定的应用前景.
推荐文章
单粒糙米蛋白质含量的近红外分析数学模型
糙米
近红外透射光谱
定量分析
蛋白质含量
减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法
近红外光谱样品温度数学模型定量分析
蔗汁品质成分的傅里叶变换近红外分析数学模型
傅里叶变换近红外光谱
定量分析
甘蔗
蔗糖
毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型
毛白杨
综纤维素含量
数学模型
近红外光谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 胆酸含量的近红外分析数学模型
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 近红外光谱 数学模型 偏最小二乘法 胆酸
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-207
页数 分类号 O657.33
字数 2163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1656.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晖 四川大学化学工程学院 123 1266 17.0 30.0
2 杨阳 四川大学化学工程学院 90 201 7.0 12.0
3 汪学楷 四川大学化学工程学院 11 58 5.0 7.0
4 代涛 四川大学化学工程学院 6 51 4.0 6.0
5 林翔 四川大学化学工程学院 11 31 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (80)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (14)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
数学模型
偏最小二乘法
胆酸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
出版文献量(篇)
6995
总下载数(次)
13
总被引数(次)
39631
论文1v1指导