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摘要:
本文提出了一种基于模糊集理论的情感特征识别方法,实现了对3种情感的识别:欢快、愤怒和悲伤.利用提取的情感语句全局统计特征参数,对从10名话者中搜集的100句情感识别语句,获得了不错的平均情感识别率.
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文献信息
篇名 基于模糊集理论的语音情感识别
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 语音情感识别 模糊集 线性判别分析
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 53-55,64
页数 分类号 TN912.3
字数 3357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余华 15 154 6.0 12.0
2 徐开军 20 43 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
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1997(1)
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2001(3)
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
模糊集
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
论文1v1指导