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摘要:
基于凸面几何学理论,由端元作为角点的单形体的体积应该是最大的.著名的N-FINDR和SGA算法正是基于以上理论,通过在数据云中寻找体积最大的单形体来实现端元的自动提取.本文利用粒子群优化(PS0)技术,基于凸面几何学理论,设计了一个新的端元提取算法.利用模拟和真实高光谱影像对其进行了实验,并将其结果与N-FINDR和SGA算法的结果进行了比较分析.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的高光谱影像端元提取技术
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 高光谱影像 粒子群算法 线性混合模型 端元提取 N-FINDR
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹤 6 28 3.0 5.0
2 陈伟 信息工程大学测绘学院 16 173 7.0 13.0
3 余旭初 信息工程大学测绘学院 92 837 15.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
粒子群算法
线性混合模型
端元提取
N-FINDR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
论文1v1指导