基于自回归滑动平均模型和粒子群算法的地震子波提取

• 作者: 彭星 戴永寿 牛慧 王少水
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 地震数据处理 自回归滑动平均模型 地震子波 系统辨识 累积量拟合 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 47-50,57
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2011.03.009

摘要

基于自回归滑动平均(ARMA)模型理论,对地震子波进行参数化建模,采用累积量拟合法精确估计参数,使地震子波提取问题最终归结为一个多参数、多极值的非线性函数优化问题.对基本粒子群算法进行改进,通过自适应参数调整和边界约束,克服基本粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,同时提高算法寻优精度和计算效率.仿真数据试验结果验证了改进的粒子群算法在地震子波提取方法中的有效性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永寿	中国石油大学信息与控制工程学院	38	195	9.0	12.0
2	牛慧	中国石油大学信息与控制工程学院	3	21	3.0	3.0
3	彭星	中国石油大学信息与控制工程学院	5	32	4.0	5.0
4	王少水	中国石油大学信息与控制工程学院	3	48	3.0	3.0