优化BP神经网络的快速细菌觅食算法

• 作者: 李玲 胡宝清 麦雄发
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法 粒子群优化 BP神经网络 石漠化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 221-223
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2011.03.017

摘要

为了提高BP神经网络的全局收敛能力和预测精度,提出了混合PSO的快速细菌觅食算法优化BP神经网络（FBFABP）的方法,并以石漠化危险度预警为例进行验证。结果表明,通过使用粒子移动和简化细菌趋化操作,提高了算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。相对于其它神经网络训练算法,该方法具有较好的预测精度和泛化能力,具有一定的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宝清	广西师范学院继续教育学院	229	1880	21.0	32.0
2	麦雄发	广西师范学院继续教育学院	24	116	7.0	10.0
3	李玲	广西师范学院继续教育学院	44	204	8.0	13.0