关联规则挖掘算法研究及改进

• 作者: 孙广维
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 关联规则 算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 72-74
• 分类号: TP311
• 字数: 2164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2011.06.022

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘及知识发现领域的重要研究内容之一,其核心任务是挖掘数据库中的频繁项集.Apriori算法是频繁项集挖掘的有效算法.在Apriori的算法中,采用哈希树存储平凡项集的候补项集以便快速计算其支持度.本文在分析算法所存在的效率瓶颈的基础上,提出了一个有效的改进算法,通过利用一维数组替代算法中复杂的哈希树,达到提高效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙广维	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	5	10	2.0	3.0