人脸表情动画与语音的典型相关性分析

• 作者: 夏时洪 柳学成 范懿文
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情动画 典型相关性分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 805-812
• 分类号: TP391
• 字数: 7237字
• 语种: 中文

摘要

表情动画作为语音驱动人脸动画的一部分,在增加人脸动画逼真性方面起着重要的作用,但已有的工作没有定量分析人脸表情动画与语音之间的关系.文中通过研究人脸表情动画与语音的相关性,采用典型相关性分析方法(CCA)定量分析两者之间的内在联系,得出这些关系直观的量化的结论.首先计算人脸表情动画与语音的典型相关性系数,衡量两者的相关程度;然后分析人脸表情动画与语音的典型负荷、典型交叉负荷等数据,并挖掘两者内部各分量之间的联系,由此得出直观的量化的结论.最后验证了结论的稳定性.分析结果表明两者具有强相关性,并揭示了人脸表情动画各成分与语音声学特征之间的具体内在联系.文中成果可为语音驱动人脸动画技术提供理论参考及结果评价依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏时洪	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	40	549	14.0	22.0
2	范懿文	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	2	17	2.0	2.0
6	柳学成	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	1	13	1.0	1.0