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摘要:
提出了一种基于直方图信息灰色关联的噪声类型识别方法.该方法首先分析椒盐噪声、高斯噪声和斑点噪声这三种噪声的直方图统计信息,从而直接识别出椒盐噪声.为正确区分高斯噪声和斑点噪声,引入灰色关联分析理论中的灰色关联度,根据两种噪声的直方图曲线特征,形成参考序列和比较序列,利用两类序列间的灰色关联度来完成识别.实验结果显示,对含灰度均匀子图的单一噪声图像,该方法能够准确识别图像中的噪声类型.
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文献信息
篇名 基于直方图信息灰色关联的图像噪声类型识别方法
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 图像噪声 直方图 噪声类型 识别 灰色关联分析
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TP391.41|N941.5
字数 2878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
2 丁生荣 陕西师范大学计算机科学学院 3 33 2.0 3.0
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期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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