基于灰度直方图的单一图像噪声类型识别研究

• 作者: 刘增力 刘康 王连利
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度直方图 噪声类型 灰度级 像素点 含噪图像
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172618

摘要

图像噪声类型识别是抑噪方案研究的前提及噪声参数估计的基础,对后续的图像处理有着重要作用.利用含噪图像灰度直方图特性,对几种常见单一噪声类型进行识别.首先对这些噪声基于统计学的方法进行数学建模,获取不同类型噪声的随机矩阵,把这些噪声矩阵加载到灰度图像中;然后对图像中灰度等级相对一致的不连续区域分别采样并画出直方图,通过直方图中不同分量灰度值的分布及图形形状识别噪声类型.在前人的基础上增加了瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声等类型识别,对图像灰度直方图绘制方法进行了改进,扩大了采样区域的可选范围.对同一加噪图片均匀不连续区域分别采样,提高了噪声类型识别准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	王连利	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0
3	刘康	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	18	3.0	4.0