漏磁信号处理中的经验模态分解和能量法阈值

• 作者: 曾小红 李兴 陈亮
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 经验模态分解 能量法 信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TH7|TG115.28
• 语种: 中文

摘要

漏磁检测信号通常受多种噪声源污染.为了降低漏磁检测信号中的噪声,提高缺陷的识别效率,采用了经验模态分解方法,对漏磁信号进行去噪处理,来增强漏磁信号的信噪比.试验基于试样上的人工缺陷,漏磁信号被分解成若干固有模态函数(IMF)和一个残余分量,通过能量法选择最小能量的IMF作为阈值.采用该阈值作为IMF分量的选择依据,可以不依赖人为的经验判别.再将阈值后面的IMF分量相加,对漏磁信号进行重构.结果表明,采用该方法重构的漏磁信号的信噪比得到了较大的提高,同时滤波效果优于db3小波滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮		13	60	5.0	7.0
2	曾小红		2	3	1.0	1.0
3	李兴		13	68	4.0	8.0