基于非线性流形学习的人脸面部运动估计

• 作者: Ishizuka Mitsuru 毛峡 王晓侃
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主动外观模型 非线性流形学习 局部线性嵌入
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2531-2535
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00153

摘要

由于人脸面部运动变化分布在一个低维非线性流形中,基于线性假设的主动外观模型采用主成分分析算法描述人脸形状的变化必然带来额外的估计误差.为降低或消除这一误差,该文提出一种改进的局部线性嵌入算法构建人脸形状-纹理空间,并将其应用于主动外观模型中.实验结果表明,不仅对于面部形变不大的人脸形状,局部线性嵌入-主动外观模型拥有更低的估计残差；而且对于一些变化较大的人脸形状,在主成分分析-主动外观模型跟踪失败的情况下,局部线性嵌入-主动外观模型依然可以取得很好的特征估计结果,弥补了主成分分析-主动外观模型的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛峡	北京航空航天大学电子信息工程学院	67	553	10.0	21.0
2	王晓侃	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	7	1.0	1.0