基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断

• 作者: 朱军 陈斌源
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 火电机组 中速磨煤机 故障诊断 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用软件开发
• 页码范围: 323-326
• 分类号: TK223
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2011.05.007

摘要

为了能够对磨煤机早期故障做出预测并有效判别故障类型,提出了基于径向基函数神经网络的磨煤机故障诊断方法.介绍了该方法可以有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力.应用该方法对某电厂HP碗式中速磨煤机的故障特征数据集进行了仿真实验,表明该方法故障诊断正确率高,诊断结果是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱军		10	30	3.0	5.0
2	陈斌源		8	40	4.0	6.0