基于Mean Shift随机游走图像分割算法

• 作者: 依玉峰 郭丽 高立群
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机游走 图像分割 Mean Shift算法 彩色直方图 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1875-1881
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5473字
• 语种: 中文

摘要

针对传统随机游走算法分割目标轮廓易受自然纹理背景干扰,并且算法运行效率低的问题,提出一种基于Mean Shift随机游走图像分割算法.首先应用Mean Shift算法对图像进行预分割,将图像分成许多同质区域,再将其代替经典随机游走算法中节点来建立对应的无向图；将彩色直方图作为区域描述算子,采用欧氏距离与高斯权函数相结合来建立区域间相似性权函数；最后应用离散电势理论计算图中节点间电势值,并根据节点电势值的大小对预分割得到的同质区域进行分类,以实现图像分割.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在分割精度和运行效率上都有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	郭丽	天津医科大学医学影像系	12	94	5.0	9.0
3	依玉峰	东北大学信息科学与工程学院	5	88	4.0	5.0