基于K个最近邻点的遗传程序的数字调制样式自动分类

• 作者: Asoke K. Nandi Muhammad Waqar Aslam Zhechen Zhu 骆振兴
• 来源期刊: 通信对抗
• 关键词: 数字调制自动分类 遗传程序 K个最近邻点 高阶累积量 软件无线电 检测与估计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 译文
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

在许多不同的民用和军用领域,调制样式自动分类都是一个非常有趣的问题.本文提出了一种基于K个最近邻点(K-Nearest Neighbor,KNN)的遗传程序(Genetic Programming,GP)算法.该算法采用了基于K个最近邻点的遗传程序,用来识别BPSK、QPSK、16QAM和64QAM调制信号.该算法用高阶累积量作为输入特征,并使用一种分两个阶段的分类方法来改善分类精度.计算机仿真将所提出算法与已有的算法进行了比较,从而证明了该算法的优异性能.