基于小波变换的多源图像融合边缘提取方法

• 作者: 张晓东 文毅 杨猛
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 多源图像 特征层融合 多尺度边缘
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: P237

摘要

图像最基本的特征是边缘，边缘特征提取是多传感器信息特征层融合的重要内容。本文提出了一种基于小波多尺度变换的多源图像融合边缘提取方法。首先构造小波多尺度边界检测算子，使用该算子提取各个图像的多尺度边缘信息；然后根据信号边界与噪声边界的小波变换模值跨尺度传递的不同特性，在每一对应尺度上采用模极大值法对边缘进行融合；最后对多尺度特征进行融合得到最终的融合边缘。通过对光学、红外、SAR三种图像的融合实验证明，该方法对边缘特征的描述要大大优于Canny法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨猛		3	0	0.0	0.0
2	张晓东		17	54	5.0	7.0
3	文毅		3	0	0.0	0.0