基于多目标遗传算法的超光谱波段选择

• 作者: 刘锦高 戴春妮 李庆利
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 遗传算法 多目标 超光谱
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 11-12,19
• 分类号: TP433
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.08.004

摘要

超光谱波段图像的信息冗余量很大,可以通过波段选择的方式简化分析.以白血病血液样本的光谱数据为例,以最佳指数和协方差为选择依据,通过多目标遗传算法实现了超光谱的波段提取.为了验证该法的有效性,对多目标算法与单目标遗传算法进行了比较实验,结果表明NSGA的选择结果总体更优于单目标算法,从一定程度上说明了该算法在光谱提取上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆利	华东师范大学信息系	22	168	8.0	12.0
2	刘锦高	上海建桥学院信息系	9	59	4.0	7.0
3	戴春妮	上海建桥学院信息系	4	12	1.0	3.0