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摘要:
介绍了数学形态学灰度形态滤波方法,形态学多结构元素梯度边缘检测算法,给出对木材缺陷图像进行数学形态学运算处理后的图像实例.根据木材内部缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将数学形态学的灰度形态滤波和形态学双结构元素边缘检测有机结合的方法,对木材缺陷进行边缘检测.实验表明,该方法不仅提高木材内部缺陷检测的可靠性,加强了分割图像的可视性和完整性,并提高了缺陷提取的精确度.
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文献信息
篇名 基于形态学的木材缺陷检测
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 木材缺陷 数学形态学 灰度形态滤波 结构元素 边缘检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 制造业信息化
研究方向 页码范围 79-81
页数 分类号 TP39
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2011.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴天虹 东北林业大学机电工程学院 54 523 13.0 21.0
2 邱筱斐 东北林业大学机电工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷
数学形态学
灰度形态滤波
结构元素
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
总下载数(次)
12
总被引数(次)
21387
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