钢管磁性探伤多传感器信息融合模型的研究

• 作者: 曾桂英 朱奕丹 解源 许育铭
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钢管 局部损伤 多传感器检测 特征信号 信息融合模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 123-127
• 分类号: TP212
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2011.02.009

摘要

针对大型钢管裂纹与孔洞的局部损伤缺陷,采用非晶态合金多传感器阵列获取钢管在空间与时间上的多源缺陷信息.通过实验提取了反映钢管缺陷的特征信号,建立缺陷状态数学模型,形成了多传感器信息融合所需的先验知识.基于多传感器信息融合原理,构建了适合于钢管损伤的多传感器信息融合模型,研究了模型在不同层次上的信息融合特点,提高了对钢管局部损伤状态定量识别与评估的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱奕丹	集美大学信息工程学院	14	173	6.0	13.0
2	解源	集美大学信息工程学院	20	174	8.0	13.0
3	曾桂英	集美大学信息工程学院	7	35	4.0	5.0
4	许育铭	集美大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0