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摘要:
针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果.
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文献信息
篇名 多姿态眼球中的瞳孔定位算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 多姿态眼球 瞳孔定位 主动形状模型 灰度分布
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1427-1432
页数 分类号 TP391
字数 5804字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学计算机与通信工程学院电子信息系 256 3435 32.0 46.0
2 王先梅 北京科技大学计算机与通信工程学院电子信息系 17 188 8.0 13.0
3 杨萍 北京科技大学计算机与通信工程学院电子信息系 4 16 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多姿态眼球
瞳孔定位
主动形状模型
灰度分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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